近5日资金流向一览见下表：
近日，不少年轻人在网上分享攻略，讨论如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的大数据算法。他们通过评论点赞、主动寻求多样化的信息流等方法，改变自己的用户画像，从而干扰算法对消费习惯的判定。
此类操作是否真的有用？对着手机打造人设，算法能否“听劝”？尽管一些消费者取得了成功，但这种做法存在明显局限性。在大数据、人工智能等技术的加持下，算法具有高度复杂的特点，并且在海量用户的使用过程中愈发优化，单一用户通过简单的行为，很难改变平台的定价策略。
与算法博弈的背后，是广大消费者苦于被大数据杀熟。平台依靠技术优势和信息不对称，通过大数据分析用户消费习惯，采取差异化定价策略，违背了公平、诚信原则。消费者的不满情绪，不仅是因为权益受到损害，更是对算法透明度和公平性的质疑。大数据被用来盈利本身无可厚非，但不应以牺牲用户体验为代价。用户需要的是公正透明的数字消费环境，而不是被算法暗中支配的不安全感。算法透明化、监管常态化和行业自律的有效落实，是消费者安心享受数字经济带来便利的重要前提。
根治大数据杀熟痼疾，要靠破除算法“黑箱”，让大数据更加透明。《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，算法推荐服务提供者应当以适当方式公示算法推荐服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等。算法运行应该遵守公平正义的价值观配资专业门户，不可唯利是图，更不能侵犯消费者合法权益。就算大数据算法难以对普通消费者完全透明，也可以向有关监管部门开放，以便建立健全常态化监督机制。 (本文来源：经济日报 作者：刘 莉)
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